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知识工程与创新培训 2012-09-28

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 第1讲 知识与知识工程的基本概念

1.1 实施知识工程的必要性
1.1.1 知识与技术创新
1.1.2 知识与企业信息化发展趋势
1.1.3 知识与企业能力建设
1.1.4 知识与企业管理模式
1.1.5 以企业知识谋求企业发展
1.1.6 企业内的知识现状
1.1.7 实施知识工程的目的
1.2 知识的基本概念
1.2.1 不同版本的知识定义
1.2.2 知识的定义与分类
1.2.3 企业知识的特点
1.2.4 数据、信息、知识、智慧一脉相承
1.2.5 产品研发中的数据、信息和知识
1.2.6 产品研发中的规范类知识
1.2.7 产品研发知识的多维性
1.3 知识工程与知识管理
1.3.1 什么是知识管理
1.3.2 什么是知识工程
1.3.3 知识工程内涵的发展变化
1.3.4 知识管理、“知识工程”与知识工程的对比
1.3.5 知识工程与知识管理的未来发展趋势
1.4 知识工程的研究内容及实现手段
1.4.1 知识工程的研究内容
1.4.2 知识工程的实现手段
1.4.3 知识工程促进了知识重用与创新
1.5 知识工程的“体、系”建设
1.5.1 知识工程的“体”建设
1.5.2 知识工程的“系”建设
1.5.3 从技术、管理和文化三个层次来认识知工程
 
第2讲 知识工程理论基础
2.1 知识工程的理论基础之一——TRIZ
2.1.1 TRIZ的起源与发展历程
2.1.2 TRIZ的理论体系和基本内容
2.1.3 TRIZ的标准问题解题模式
2.1.4 物理矛盾及解决方法
2.1.5 物场分析方法
2.1.6 76个标准解法
2.1.7 由TRIZ的解题模式而引出的知识获取问题
2.2 知识工程的理论基础之二——本体论
2.2.1 什么是本体论
2.2.2 技术系统与本体关系
2.2.3 应用本体论对问题进行概念化
2.3 常见本体关系概述
2.3.1 同义关系（Synonymy）
2.3.2 上下位关系（Kind-of）
2.3.3 同位关系（Associative-Relation）
2.3.4 组成关系（Part-of）
2.3.5 因果关系（Cause-Effect）
2.3.6 问题（VO／VPO）关系和解决方案（SVO／SVPO）关系
2.3.7 动词修饰关系（Verb attribute）
2.3.8 名词修饰关系（Noun attribute）
2.3.9 本节介绍的8种关系小结
2.4 本体论在CAI软件中的应用
2.4.1 本体论在CAl软件中的表达形式
2.4.2 本体论让隔行不再如隔山
2.5 对本体论进一步讨论
2.5.1 本体论的性质
2．5．2 本体论的工作目标
2．5．3 本体的类型
2．5．4 本体论与W10rdNet的区别
 
第3讲 实施知识工程的思路与方法
3．1 实施知识工程的体制保证
3．1．1 实施知识工程的组织建设
3．1．2 实施知识工程的制度建设
3．1．3 实施知识工程的文化建设
3．2 实施知识工程的技术路线
3．2．1 定义企业的知识模板
3．2．2 学习和掌握现代创新理论(TRIZ+本体论)
3．2．3 构建企业知识库
3．3 知识获取的步骤与方法
3．3．1 在企业内部获取知识
3．3．2 从企业内网服务器挖掘文献资料
3．3．3 从外购专利库中获取知识
3．3．4 在因特网上获取信息和知识
3．3．5 从电子布告栏(BBS)中获取知识
3．4 解决方案知识人库的步骤
3．4．1 Pro／Innovator中解决方案(solutions)的结构
3．4．2 现有方案入库的基本步骤
3．4．3 对项目组人员的要求
3．5 知识的结构及类型
3．5．1 查询词
3．5．2 标题
3．5．3 问题描述
3．5．4 方案描述
3．5．5 附加信息
3．5．6 所需资源
3．5．7 专业领域
3．5．8 参考资料
3．5．9 动画
 
第4讲 支持知识工程的信息化软件——CAI
4．1 CAI软件在产品研发、生产中的作用
4．1．1 什么是CAI软件
4．1．2 CAI在制造业信息化中的重要作用
4．1．3 CAI软件的基本作用原理
4．1．4 CAI软件与CAX、PDM、KM软件的区别与联系
4．2 著名的CAI软件——Pro／Innovator
4．2．1 Pro／Innovator的系统架构
4．2．2 Pro／Innovator的解题流程
4．3 Pro／Innovator如何支持知识工程体系建设
4．3．1 实现知识的关联
4．3．2 支持知识工程的全部工作内容
4．3．3 一种知识工程体系建设的方案
4．4 Pro／Innovator的十个主要功能
4．4．1 生成设计概念，促进原始创新
4．4．2 实施价值工程，系统改进产品
4．4．3 准确定位问题，发现系统资源
4．4．4 巧用创新原理，解决技术难题
4．4．5 海量创意知识，吸取前人智慧
4．4．6 智能检索专利，跟踪技术前沿
4．4．7 多维评价体系，兼顾主观客观
4．4．8 管理研发知识，提升创新能力
4．4．9 辅助生成专利，降低申请门槛
4．4．10 自动挖掘知识，累积知识素材
4．5 Pro／Innovator适用情况

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